[BK21-GPAS 통계특강 (3)]
4단계 BK21 국제학 교육연구단은 포용사회를 위한 글로컬(Glocal) 갈등관리 전문가양성을 위한 다양한 국내·외 학술활동의 일환으로써 GPAS 동남아와 공동으로 BK21-GPAS 통계 특강을 아래와 같이 개최하오니 많은 관심과 참석 부탁드립니다.
- 일 시: 2월 11일 + 2월 14일(월)~18일(금) 오후 2시 ~ 3시 30분(90분)
- 강의자: 이한얼 교수(Southwestern University of Finance and Economics)
- 주 제: 실증 경제 분석을 위한 머신러닝 입문 (6 강좌)
· 1일차：Introduction to Machine Learning, Design Machine Learning Project, Resampling Methods
· 2일차 : Regularized Linear Models, Decision Trees
· 3일차：Unsupervised Learning, Feature Selection
· 4일차：Ensemble Methods and Random Forests
· 5일차 : Building Explainable Machine Learning Models
· 6일차：Data analysis: PISA Malaysia data
- 장 소: 국제관 423호 혹은 ZOOM
- 대 상: 고려대학교 학부/대학원생
- 언 어: 한국어
- 방 식: 오프라인(선착순 30명) + 온라인 (파이썬 프로그램 사용)
(오프라인 사전등록 신청마감: 2월 10일(목))
-ZOOM링크:
-오프라인 사전등록 링크: https://forms.gle/Nr5MoSkPk4aykHt56
* 강의는 온라인으로 진행 (참여는 온/오프 선택)
* 개인노트북 필요, 강의 시 파이썬 프로그램 설치 안내 예정
* 선형회귀분석, 최소자승법, 가설검정 관련 사전지식 필요